Is High Blood Pressure Self-Protection for the Brain?
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Data from animal models of hypertension indicate that high blood pressure may develop as a vital mechanism to maintain adequate blood flow to the brain. We propose that congenital vascular variants of the posterior cerebral circulation and cerebral hypoperfusion could partially explain the pathogenesis of essential hypertension, which remains enigmatic in 95% of patients. OBJECTIVE: To evaluate the role of the cerebral circulation in the pathophysiology of hypertension. METHODS AND RESULTS: We completed a series of retrospective and mechanistic case-control magnetic resonance imaging and physiological studies in normotensive and hypertensive humans (n=259). Interestingly, in humans with hypertension, we report a higher prevalence of congenital cerebrovascular variants; vertebral artery hypoplasia, and an incomplete posterior circle of Willis, which were coupled with increased cerebral vascular resistance, reduced cerebral blood flow, and a higher incidence of lacunar type infarcts. Causally, cerebral vascular resistance was elevated before the onset of hypertension and elevated sympathetic nerve activity (n=126). Interestingly, untreated hypertensive patients (n=20) had a cerebral blood flow similar to age-matched controls (n=28). However, participants receiving antihypertensive therapy (with blood pressure controlled below target levels) had reduced cerebral perfusion (n=19). Finally, elevated cerebral vascular resistance was a predictor of hypertension, suggesting that it may be a novel prognostic or diagnostic marker (n=126). CONCLUSIONS: Our data indicate that congenital cerebrovascular variants in the posterior circulation and the associated cerebral hypoperfusion may be a factor in triggering hypertension. Therefore, lowering blood pressure may worsen cerebral perfusion in susceptible individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».