Spine Metastasis Practice Patterns among Korean, Chinese, and Japanese Radiation Oncologists: A Multinational Online Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
This online survey of practising radiation oncologists from Korea, China and Japan was conducted to investigate the current practices in radiotherapy (RT) for spine metastasis and to compare these practices across the three countries. The questionnaire included nine general information questions and two clinical scenarios (representing 'typical' and 'good' prognosis spine metastasis), with seven questions for each scenario. An anonymous web-based survey using Google Docs® was undertaken from 2 September 2014 to 9 April 2015. A total of 54 Korean, 107 Chinese and 104 Japanese radiation oncologists participated in the study. The first scenario involved a typical case of spine metastasis (~25% expected 1-year survival rate), and the preferred fractionation scheme was 10 fractions of 3 Gy, though the pattern was slightly different in each country. The second scenario involved a good prognosis case (>50% expected 1-year survival rate), and 10 fractions of 3 Gy was the preferred practice in all three countries (however, use of a larger fraction dose with a smaller fraction number was more common in Korea). A more conformal RT technique was more prominent in China and Korea, especially for patients with a good prognosis. Avoidance of reirradiation was notable in China. In summary, a preference for multiple fractionation in RT for spine metastasis was observed in the majority of Korean, Chinese and Japanese radiation oncologists, although there were slight differences in practice preferences, especially for patients with a favorable prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».