Exercise Does Not Cause an Arm-Leg Pressure Gradient in Healthy Children
Notice bibliographique
Résumé
A study was recently published questioning the use of exercise blood pressure gradients to assess post-operative coarctation of the aorta repair. This study also reported a significant arm-leg blood pressure gradient in healthy controls. We believe these results may be due to methodological problems, specifically the use of automated equipment to measure blood pressure which result in delays in obtaining blood pressure readings. PURPOSE: To assess resting arm-leg blood pressures and immediate post-exercise arm-leg blood pressures to determine if an arm-leg blood pressure gradient is developed in healthy children. METHODS: We recruited 12 healthy children between the ages of 10–17 years old. Blood pressure measurements on the right arm (RA) and right leg (RL) were done with a mercury sphygmomanometer and auscultation; blood pressures on the left arm (LA) and left leg (LL) were done with the automated Dinamap Vital Signs Monitor. Subjects exercised to volitional fatigue on a recumbent cycle ergometer. All four limb blood pressures were taken at rest, immediately on cessation of exercise, and four minutes post-exercise. The right arm blood pressure was also taken at peak exercise. The time taken to obtain each limb's blood pressure was recorded. RESULTS: The median resting RA and LA (114.5 vs 110.0 mmHg; p>0.05) and RL and LL (120.0 vs 124.5; p>0.05) systolic blood pressures were similar as were the 4 minute post-exercise systolic blood pressures. The immediate post-exercise RA-LA (172.0 vs 173.5 mmHg; p>0.05) systolic blood pressures were similar, however, the RL-LL (168.0 vs 146.0; p<0.0001) systolic blood pressures were markedly different. At rest and at 4 minutes post-exercise, the subjects had a negative arm-leg systolic pressure gradient (ie. leg pressure was greater than arm). However, the immediate postexercise RA-RL gradient was 3.0mmHg and LA-LL gradient was 19.0mmHg. There was a median time delay of 40 seconds in measuring RA blood pressure, 8 seconds between RA and LA, 13 seconds between RA and RL, and 29 seconds between LA and LL immediately post-exercise. The median blood pressure fall from peak-exercise to four minutes post-exercise was 50 mmHg. CONCLUSIONS: Automated blood pressure equipment such as the Dinamap Vital Signs Monitor record spurious blood pressure gradients in a rapidly changing vascular system. Timing of blood pressure measurements is crucial in determining the presence or absence of an arm-leg gradient. We recommend that leg blood pressure be taken before the arm when trying to determine whether an arm-leg pressure gradient is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».