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Enregistrement W2526042832 · doi:10.1299/jsmepes.2014.19.375

F224 Study of washing by using supersonic wet steam

2014· article· en· W2526042832 sur OpenAlexaboutno aff
Takumi Komori, Tsugue Ito, Fumio Inoue, Masahiro Osakabe, Sachiyo Horiki

Notice bibliographique

RevueDoryoku, Enerugi Gijutsu Shinpojiumu koen ronbunshu/Doryoku, enerugi gijutsu no saizensen koen ronbunshu · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedNozzleChoked flowJet (fluid)Flow (mathematics)Mechanical engineeringEnvironmental scienceMechanicsMaterials scienceWaste managementEngineeringNuclear engineeringAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generally for biological and environmental safety, the de-oiling or cleaning should be done with the physical method instead of the chemical method using detergent or solvent. As one of the physical method, a cleaning by a supersonic steam flow impinging on machine parts was proposed. The simple de Laval nozzle to make the supersonic flow was designed and manufactured with the electric discharging machine. The impinging jet structure was carefully investigated by using air and steam. The under-expansion and super-saturation of jet is expected to increase cleaning ability. The cleaning experiment of oily machine parts and coins were conducted with the supersonic steam flow and the good results were obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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