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Enregistrement W2526072422 · doi:10.1017/s1092852916000523

Lamotrigine compared to placebo and other agents with antidepressant activity in patients with unipolar and bipolar depression: a comprehensive meta-analysis of efficacy and safety outcomes in short-term trials

2016· review· en· W2526072422 sur OpenAlexaff
Marco Solmi, Nicola Veronese, Leonardo Zaninotto, Marc L. M. van der Loos, Keming Gao, Ayal Schaffer, Catherine Reis, Claus Normann, Ion‐George Anghelescu, Christoph U. Correll

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamotriginePlaceboMedicineInternal medicineMeta-analysisMood stabilizerLithium (medication)AntidepressantBipolar disorderRandomized controlled trialAdverse effectDepression (economics)FluoxetineMoodRelative riskBipolar II disorderPsychiatryPsychologyConfidence intervalEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To meta-analytically summarize lamotrigine's effectiveness and safety in unipolar and bipolar depression. METHODS: We conducted systematic PubMed and SCOPUS reviews (last search =10/01/2015) of randomized controlled trials comparing lamotrigine to placebo or other agents with antidepressant activity in unipolar or bipolar depression. We performed a random-effects meta-analysis of depression ratings, response, remission, and adverse effects calculating standardized mean difference (SMD) and risk ratio (RR) ±95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Eighteen studies (n=2152, duration=9.83 weeks) in patients with unipolar depression (studies=4, n=187; monotherapy vs lithium=1, augmentation of antidepressants vs placebo=3) or bipolar depression (studies=14, n=1965; monotherapy vs placebo=5, monotherapy vs lithium or olanzapine+fluoxetine=2, augmentation of antidepressants vs placebo=1, augmentation of mood stabilizers vs placebo=3, augmentation of mood stabilizers vs trancylpromine, citalopram, or inositol=3) were meta-analyzed. Lamotrigine's efficacy for depressive symptoms did not differ significantly in monotherapy vs augmentation studies (vs. placebo: p=0.98, I2=0%; vs active agents: p=0.48, I2=0%) or in unipolar vs bipolar patients (vs placebo: p=0.60, I2=0%), allowing pooling of each placebo-controlled and active-controlled trials. Lamotrigine outperformed placebo regarding depressive symptoms (studies=11, n=713 vs n=696; SMD=-0.15, 95% CI=-0.27, -0.02, p=0.02, heterogeneity: p=0.24) and response (after removing one extreme outlier; RR=1.42, 95% CI=1.13-1.78; p=0.003, heterogeneity: p=0.08). Conversely, lamotrigine did not differ regarding efficacy on depressive symptoms, response, or remission from lithium, olanzapine+fluoxetine, citalopram, or inositol (studies=6, n=306 vs n=318, p-values=0.85-0.92). Adverse effects and all-cause/specific-cause discontinuation were similar across all comparisons. CONCLUSIONS: Lamotrigine was superior to placebo in improving unipolar and bipolar depressive symptoms, without causing more frequent adverse effects/discontinuations. Lamotrigine did not differ from lithium, olanzapine+fluoxetine, citalopram, or inositol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,051
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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