Notice bibliographique
Résumé
Quran is the primary source for recognition of religious teachings, jurisprudence decrees and social and personal relationships and at the same time, it is the perfect source. Quran is definite in terms of issuance and fundamentalists considered authority for the Quranic verses. Major part of Quranic verses indicate principles of Islam doctrine, for example verses about the God, hereafter, heaven and hell, reward and punishment indicate beliefs. Another part of verses express the ethical aspect and relationships among Muslims. For example, verses related to the forgiveness, avoiding lie, gossip and hypocrisy and the importance of piety are Quranic ethical verses. Third part of the verses which are less than two other parts are verses related to the decrees. Nisa is one of juridical Sura in the Quran and it has numerous juridical decrees in itself. It is the fourth Sura of Quran. In fact, the major theme of this Sura is legislation. It seems that one point that should be considered in the inference and extraction of decree verses is the abrogating and abrogated knowledge of verses and whether they revealed in the Mecca or Medina. Otherwise, abrogated verses may use as the juridical decree for inference and a false decree issues. This research seeks to study the juridical decrees of Nisa Sura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».