Health care provider knowledge and routine management of pre-eclampsia in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mortality ratio is 276 per 100,000 live births in Pakistan. Eclampsia is responsible for one in every ten maternal deaths despite the fact that management of this disease is inexpensive and has been available for decades. Many studies have shown that health care providers in low and middle-income countries have limited training to manage patients with eclampsia. Hence, we aimed to explore the knowledge of different cadres of health care providers regarding aetiology, diagnosis and treatment of pre-eclampsia and eclampsia and current management practices. METHODS: We conducted a mixed method study in the districts of Hyderabad and Matiari in Sindh province, Pakistan. Focus group discussions and interviews were conducted with community health care providers, which included Lady Health Workers and their supervisors; traditional birth attendants and facility care providers. In total seven focus groups and 26 interviews were conducted. NVivo 10 was used for analysis and emerging themes and sub-themes were drawn. RESULTS: All participants were providing care for pregnant women for more than a decade except one traditional birth attendant and two doctors. The most common cause of pre-eclampsia mentioned by community health care providers was stress of daily life: the burden of care giving, physical workload, short birth spacing and financial constraints. All health care provider groups except traditional birth attendants correctly identified the signs, symptoms, and complications of pre-eclampsia and eclampsia and were referring such women to tertiary health facilities. Only doctors were aware that magnesium sulphate is recommended for eclampsia management and prevention; however, they expressed fears regarding its use at first and secondary level health facilities. CONCLUSION: This study found several gaps in knowledge regarding aetiology, diagnosis and treatment of pre-eclampsia among health care providers in Sindh. Findings suggest that lesser knowledge regarding management of pre-eclampsia is due to lack of refresher trainings and written guidelines for management of pre-eclampsia and presentation of fewer pre-eclamptic patients at first and secondary level health care facilities. We suggest to include management of pre-eclampsia in regular trainings of health care providers and to provide management protocols at all health facilities. TRIAL REGISTRATION: NCT01911494.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».