Mapping the A Genome for QTL Conditioning Resistance to Fusarium Head Blight in a Wheat Population with<i>Triticum timopheevii</i>Background
Notice bibliographique
Résumé
Development and use of resistant wheat cultivars is the most practical and economical approach for the control of Fusarium head blight (FHB). In the present study, a population of recombinant inbred lines derived from the cross between 'AC Brio' (a Canadian bread wheat cultivar moderately susceptible to FHB) and 'TC 67' (an FHB-resistant cultivar derived from Triticum timopheevii) was used to map quantitative trait loci (QTL) for FHB resistance using microsatellite molecular markers. Multiple interval mapping detected several QTL for FHB resistance on the chromosomes 5AL and 6A. The QTL detected in the marker interval of cfd6.1-barc48 on chromosome 5AL explained 10.9, 5.2, and 7.8% of phenotypic variation for disease incidence (type I resistance), disease severity (a combination of type I and type II resistance), and Fusarium-damaged kernels (FDK) (type IV resistance) under field conditions, respectively. The second QTL mapped to 5AL, in the marker interval of cfd39-cfa2185, explained 19.4 and 20.6% of phenotypic variation for FDK under field conditions and disease severity in the greenhouse (type II resistance), respectively. The QTL located on chromosome 6A conferred resistance to disease incidence and severity under field conditions and to disease severity in the greenhouse, explaining 6.8 to 11.8% of phenotypic variation for these traits. Several QTL for agronomic traits were also mapped in this study, including one and two QTL to the chromosomes 2A and 5AL, respectively, all for plant height, and two QTL to chromosome 6A for plant height and flowering date, respectively. The 5AL QTL for FHB resistance mapped in the marker interval of cfd39-cfa2185 in the present study is a novel QTL that originated from T. timopheevii and is reported here for the first time. Further validation of this QTL is required for wheat breeding programs to enhance resistance levels to FHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».