Surgeon-driven neurophysiologic monitoring in a spinal surgery population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is a prospective observational study examining the use of a surgeon-driven intraoperative neurophysiologic monitoring system. Intraoperative neurophysiologic monitoring is becoming the standard of care for spinal surgeries with potential post-operative neurologic deficits. This standard applies to both adult and pediatric spinal surgery, but a shortage of appropriately trained and certified technologists and physiologists can compromise monitoring capabilities in some centers. A surgeon-driven, intra-operative monitoring system in the absence of a technologist or physiologist was examined for safety and efficacy. METHODS: One hundred thirty-five patients undergoing a variety of spinal procedures were monitored intra-operatively using a surgeon-driven neuro-monitoring system over a period of 80 months. Intraoperative monitoring included serial motor evoked potentials via an automated system that provided visual and audible feedback directly to the operative surgeon. Changes in monitoring and any corresponding surgical responses were evaluated and compared with postoperative neurological status. RESULTS: Of the 135 patients studied, intraoperative adjustments based on neuro-monitoring took place in four patients (3.0%): following reduction in spondylolisthesis, during instrumentation and fusion for a large kyphoscoliosis deformity, due to low hemoglobin, and because of traction. In all cases, surgical and/or anaesthetic modification restored MEPs toward baseline values. The accuracy of the neuro-monitoring results was sensitive to narcotics, benzodiazepines and changes in haemoglobin concentrations. No new postoperative deficits were observed in any patients in the cohort. CONCLUSIONS: The authors concluded that surgeon-driven neuro-monitoring was a safe and effective means of intraoperative neuro-monitoring during spinal surgery. It reliably detected intraoperative insults, which could potentially have resulted in postoperative neurologic compromise, and was not associated with any false-negative results in this cohort. Utility of surgeon-driven monitoring, using validated algorithms, may provide an option for this added safety measure even in cases where monitoring personnel are unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».