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Enregistrement W2526121651 · doi:10.1186/s12978-016-0219-8

Community health worker knowledge and management of pre-eclampsia in rural Karnataka State, India

2016· article· en· W2526121651 sur OpenAlexafffund
Umesh Y Ramadurg, Marianne Vidler, Umesh Charanthimath, Geetanjali Katageri, Mrutyunjaya B. Bellad, Ashalata Mallapur, Shivaprasad S. Goudar, Shashidhar G Bannale, Chandrashekhar Karadiguddi, Diane Sawchuck, Rahat Qureshi, Peter von Dadelszen, Richard J. Derman

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensIsland HealthChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésFocus groupNursingThematic analysisMedicineHealth careReproductive medicineCompetence (human resources)Public healthQualitative researchFamily medicineCommunity healthPsychologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In India, the hypertensive disorders of pregnancy and postpartum haemorrhage are responsible for nearly 40 % of all maternal deaths. Most of these deaths occur in primary health settings which frequently lack essential equipment and medication, are understaffed, and have limited or no access to specialist care. Community health care workers are regarded as essential providers of basic maternity care; and the quality of care they provide is dependent on the level of knowledge and skills they possess. However, there is limited research regarding their ability to manage pregnancy complications. This study aims to describe the current state of knowledge regarding pre-eclampsia and eclampsia among community health care workers (auxiliary nurse midwives, accredited social health activists, staff nurses) in northern Karnataka, India. Furthermore, this study describes the treatment approaches used by various cadres of community health workers for these conditions. The findings of this study can help plan focussed training sessions to build upon their strengths and to address the identified gaps. Data were collected as part of a larger study aimed at assessing the feasibility of community-based treatment for pre-eclampsia. Eight focus group discussions were conducted in 2012–2013 in northern Karnataka State: four with staff nurses and auxiliary nurse midwives and four with accredited social health activists. In addition, twelve auxiliary nurse midwives and staff nurses completed questionnaires to explore their competence and self-efficacy in managing pre-eclampsia. Qualitative data were audio-recorded, transcribed verbatim and translated for thematic analysis using NVivo 10. Community health workers described their understanding of the origins of hypertension and seizures in pregnancy. Psychological explanations of hypertension were most commonly reported: stress, tension, and fear. The most common explanation for eclampsia was not receiving a tetanus vaccination. Despite some common misperceptions regarding aetiology, these community health workers demonstrated a good grasp of the potential consequences of hypertension in pregnancy. According to auxiliary nurse midwives and staff nurses, if hypertension was detected they encouraged rest, decreased salt intake, iron supplementation and tetanus vaccination. In addition, some staff nurses administered antihypertensives, MgSO4, or other anticonvulsants. All auxiliary nurse midwives had some awareness of MgSO4, but none had administered it themselves. This study showed that knowledge regarding the aetiology of pre-eclampsia was limited. Nevertheless, their basic knowledge and skills could be strengthened to more effectively manage the hypertensive disorders of pregnancy in their communities. NCT01911494

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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