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Enregistrement W2526143073 · doi:10.1071/en16130

Ion-exchange technique (IET) for measuring Cu2+, Ni2+ and Zn2+ activities in soils contaminated with metal mixtures

2016· article· en· W2526143073 sur OpenAlexafffund
Dina M. Schwertfeger, William H. Hendershot

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensMcGill UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Zinc AssociationInternational Copper AssociationNickel Producers Environmental Research Association
Mots-clésChemistryMetalEnvironmental chemistryBioavailabilitySoil waterMetal ions in aqueous solutionContaminationOrganic matterGenetic algorithmTrace metalSoil contaminationIon exchangeIonSoil scienceEnvironmental scienceEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context Terrestrial environments receiving trace metal contaminants are often impacted by more than one metal. This study demonstrates the adaptation of an ion-exchange technique to simultaneously obtain Cu2+, Ni2+ and Zn2+ activities in soil extracts. These measurements can be used to better understand and predict the behaviour and bioavailability of soil metals in metal–mixture contamination scenarios. Abstract Reliable estimates of metal speciation are critical for predicting metal bioavailability and the toxicological effects of metal mixtures in the soil environment; however, simultaneous measurements of metal free ion activities in complex matrices pose a challenge. Although speciation models maybe useful, the uncertainty of metal binding to natural organic matter requires that such models be validated with empirical data. In this study, an ion-exchange resin technique (IET) was adapted for the analysis of Cu2+, Ni2+ and Zn2+ in soil extracts. The analysis was performed with three different soil types spiked with single and multiple metal additions to obtain a range of metal concentrations and combinations. Method detection limits of 0.006, 0.04 and 0.05 µM for Cu2+, Ni2+ and Zn2+ were achieved. The values obtained by IET were comparable with those estimated by VisualMINTEQ, giving a root mean squared error of 0.21, 0.30 and 0.34 (n = 30) for the Cu, Ni and Zn data. The Cu2+ activities obtained by IET were within an order of magnitude of those obtained by a Cu ion-selective electrode, being on average 6-fold greater, with better agreement occurring in samples having lower organic matter contents. The resulting soil metal speciation data revealed that the partitioning of soil Cu to the potentially bioavailable Cu2+ pool differed in the binary mixture with Ni compared with the single-metal Cu treatments. These data can be used to assess metal bioavailability and aid in the interpretation of ecotoxicological effects observed in soils where multiple metals are a concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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