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Enregistrement W2526148519 · doi:10.1177/1558944716660555em

Lymphatic Clearance in the Hand/Forearm of Healthy Controls and Human Hand Transplant Recipients Using Infrared Imaging of Indocyanine Green

2016· article· en· W2526148519 sur OpenAlexaboutno aff
Efraín Farías Cisneros, Hasan Utkan Aydın, Paula M. Chilton, Michelle Palazzo, Christina L. Kaufman

Notice bibliographique

RevueHand · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndocyanine greenLymphatic systemLymphedemaTransplantationForearmSurgeryScintigraphyLymphatic vesselNuclear medicinePathologyInternal medicineBreast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Abnormal lymphatic function defined by scintigraphy in hand transplant patients has been reported. In cases of chronic edema, it is not clear whether swelling is due to inadequate lymphatic function, vascular leakage, or both. In hand transplantation, deep lymphatic vessels are not anastomosed. Surface lymphatic drainage reestablishes spontaneously. Feasibility of upper limb lymphatic infrared imaging with indocyanine green (ICG) has been demonstrated in breast cancer patients. However, there is no body of information on objective measurement of lymphatic function with ICG using normal controls. During pilot scans of our transplant recipients, it became clear that we had to define normal subcutaneous ICG clearance before we could define abnormal function. The aim of this study is to establish parameters of lymphatic function defined by clearance of subcutaneous injection of ICG in normal controls. The ultimate goal is to noninvasively define adequate and inadequate lymphatic function in hand transplant and replant patients. Methods: After obtaining institutional review board approval (IRB) approval, we enrolled 10 (age range, 23-54; 5 males and 5 females) normal controls. Patients with a history of allergy to iodine or shellfish were excluded. Hand transplant recipients were imaged initially using a dose of 0.25 mg of ICG. Subsequently, dose titration studies were performed in normal controls. Doses ranged from 0.25 mg to 0.025 µg of dye per subcutaneous injection site on the volar or dorsal side of the hand in 100 µL of saline. The stock vial of ICG is reconstituted with sterile water per manufacturer’s (Novodaq, Novadaq Technologies Inc, Ontario, Canada) instructions. Subject hand and upper extremity was then imaged using the LUNA Florescence Angiography unit at 15 minutes to hourly intervals up to 6 hours postinjection. Selected patients were also imaged every 24 hours until dye cleared completely from the injection site. Images were analyzed using SPYi software. Results: Injection of 2 sites on the dorsal, but not volar side of the hand, allows clear visualization of drainage of ICG by both ulnar and radial lymphatic vessels from the hand to the antecubital fossa and the arm in the brachial veins. Relatively low doses of dye allow excellent visualization. In normal controls, ICG can be visualized in the antecubital fossa in a linear pattern by 15 minutes and in significant amounts by 30 minutes. Higher doses of dye were associated with excessive retention of dye at injection site with no improvement in vessel visualization. Hand transplant recipients demonstrated a mixture of linear and radial drainage, with more involvement of small superficial capillary-like networks. Conclusions: These pilot studies show that subcutaneous clearance of ICG as a targeted near-infrared (NIR) molecular imaging agent can be used to define lymphatic function. By combining subcutaneous injection with intravenous imaging of ICG, we hypothesize that the role of lymphatic function versus vessel leakage in chronic edema can be differentiated. Further studies are needed to identify whether this could be helpful in the evaluation/treatment of patients with lymphostasis related to burns, cellulitis, other infections, and compartment syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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