An In vivo Multi-Modal Structural Template for Neonatal Piglets Using High Angular Resolution and Population-Based Whole-Brain Tractography
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of applications use the postnatal piglet model in neuroimaging studies, however, these are based primarily on T1 weighted image templates. There is a growing need for a multimodal structural brain template for a comprehensive depiction of the piglet brain, particularly given the growing applications of diffusion weighted imaging for characterizing tissue microstructures and white matter organization. In this study, we present the first multimodal piglet structural brain template which includes a T1 weighted image with tissue segmentation probability maps, diffusion weighted metric templates with multiple diffusivity maps, and population-based whole-brain fiber tracts for postnatal piglets. These maps provide information about the integrity of white matter that is not available in T1 images alone. The availability of this diffusion weighted metric template will contribute to the structural imaging analysis of the postnatal piglet brain, especially models that are designed for the study of white matter diseases. Furthermore, the population-based whole-brain fiber tracts permit researchers to visualize the white matter connections in the piglet brain across subjects, guiding the delineation of a specific white matter region for structural analysis where current diffusion data is lacking. Researchers are able to augment the tracts by merging tracts from their own data to the population-based fiber tracts and thus improve the confidence of the population-wise fiber distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».