Iron Binding and Iron Removal Efficiency of Desferrioxamine Based Polymeric Iron Chelators: Influence of Molecular Size and Chelator Density
Notice bibliographique
Résumé
Desferrioxamine (DFO) is a clinically approved, high affinity iron chelator used for the treatment of iron overload. Due to its short half-life and toxicity, DFO is administered for 8-12 h per day, 5-7 d per week. In this manuscript, the influence of molecular properties of hyperbranched polyglycerol (HPG)-DFO conjugates on their iron binding by isothermal titration calorimetry, iron removal efficiency from ferritin in presence and absence of a low molecular weight (MW) iron chelator, and protection against iron mediated oxidation of proteins is reported. The iron binding properties of HPG-DFO are slightly altered with size and DFO density of conjugates. The lower MW conjugate shows greater iron removal efficiency at room temperature, however, the efficacy of high MW conjugates increases at physiological temperature. The iron removal from ferritin by HPG-DFO conjugates increases significantly in presence of a low MW chelator, suggesting the potential of combination therapy. The molecular properties of the polymer scaffold also have influence on the prevention of iron mediated oxidation of proteins by the conjugates. The results therefore help to define the iron binding thermodynamics of HPG-DFO and their dependence on MW, and can be extended to improve the general understanding of polymeric chelator-iron interactions in situ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».