Impact des facteurs subjectifs sur les stratégies d'apprentissages des immigrants roumains qualifiés qui vivent un déclassement professionnel
Notice bibliographique
Résumé
Malgre des niveaux de scolarite eleves, bon nombre d’immigrants eprouvent des difficultes a trouver un emploi selon leurs diplomes (Statistiques Canada, 2005). A un premier regard, il pourrait sembler que les communautes d’origine europeenne se heurtent a des obstacles moindres que d’autres communautes. L’exemple de la communaute roumaine prouve, au contraire, que les difficultes d’integration sont comparables. Afin de mieux comprendre ces difficultes d’integration, cette recherche analyse l’impact de differents facteurs subjectifs sur les strategies d’adaptation socioprofessionnelle des immigrants qui vivent un declassement professionnel. Ainsi, l’adoption d’une methodologie quantitative a ete necessaire pour repondre a la question de recherche. Appuyee sur un cadre theorique qui inclut les concepts de privation relative, d’estime de soi et de strategies d’acculturation, cette etude a ete menee aupres d’un echantillon constituee de 112 immigrants roumains de la region d’Ottawa-Gatineau. Les resultats obtenus illustrent l’impact de differents facteurs subjectifs sur les choix des strategies d’adaptation socioprofessionnelle. D’une part, l’immigrant roumain qui vit de la privation roumain qui a un bon niveau d’estime de soi augment sa confiance en soi; celle-ci semble l’aider a orienter ses efforts d’adaptation vers des apprentissages nouveaux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».