The VITAH Trial—Vitamin D Supplementation and Cardiac Autonomic Tone in Patients with End-Stage Kidney Disease on Hemodialysis: A Blinded, Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
End-stage kidney disease (ESKD) patients are at increased cardiovascular risk. Vitamin D deficiency is associated with depressed heart rate variability (HRV), a risk factor depicting poor cardiac autonomic tone and risk of cardiovascular death. Vitamin D deficiency and depressed HRV are highly prevalent in the ESKD population. We aimed to determine the effects of oral vitamin D supplementation on HRV ((low frequency (LF) to high frequency (HF) spectral ratio (LF:HF)) in ESKD patients on hemodialysis. Fifty-six subjects with ESKD requiring hemodialysis were recruited from January 2013–March 2015 and randomized 1:1 to either conventional (0.25 mcg alfacalcidol plus placebo 3×/week) or intensive (0.25 mcg alfacalcidol 3×/week plus 50,000 international units (IU) ergocalciferol 1×/week) vitamin D for six weeks. The primary outcome was the change in LF:HF. There was no difference in LF:HF from baseline to six weeks for either vitamin D treatment (conventional: p = 0.9 vs. baseline; intensive: p = 0.07 vs. baseline). However, participants who remained vitamin D-deficient (25-hydroxyvitamin D < 20 ng/mL) after treatment demonstrated an increase in LF:HF (conventional: n = 13, ∆LF:HF: 0.20 ± 0.06, p < 0.001 vs. insufficient and sufficient vitamin D groups; intensive: n = 8: ∆LF:HF: 0.15 ± 0.06, p < 0.001 vs. sufficient vitamin D group). Overall, six weeks of conventional or intensive vitamin D only augmented LF:HF in ESKD subjects who remained vitamin D-deficient after treatment. Our findings potentially suggest that while activated vitamin D, with or without additional nutritional vitamin D, does not appear to improve cardiac autonomic tone in hemodialysis patients with insufficient or sufficient baseline vitamin D levels, supplementation in patients with severe vitamin D deficiency may improve cardiac autonomic tone in this higher risk sub-population of ESKD. Trial Registration: ClinicalTrials.gov, NCT01774812.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».