MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2526255222 · doi:10.1038/nclimate3103

Assessing recent trends in high-latitude Southern Hemisphere surface climate

2016· article· en· W2526255222 sur OpenAlexfundno aff
Julie Jones, Sarah T. Gille, Hugues Goosse, Nerilie J. Abram, Pablo O. Canziani, Dan J. Charman, Kyle R. Clem, Xavier Crosta, Casimir de Lavergne, Ian Eisenman, Matthew H. England, Ryan L. Fogt, Leela M. Frankcombe, Gareth J. Marshall, Valérie Masson‐Delmotte, Adele K. Morrison, Anaïs Orsi, Marilyn Raphael, James Renwick, David P. Schneider, Graham Simpkins, Eric J. Steig, Barbara Stenni, Didier Swingedouw, Tessa R. Vance

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsBritish Antarctic SurveyEuropean Social FundAntarctic Climate and Ecosystems Cooperative Research CentreNatural Environment Research CouncilInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaAgence Nationale de la RechercheGovernment of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKLeverhulme TrustFonds De La Recherche Scientifique - FNRSU.S. Department of EnergyPast Global ChangesAustralian GovernmentNational Science Foundation
Mots-clésClimatologySouthern HemisphereForcing (mathematics)Northern HemisphereContext (archaeology)Climate modelPaleoclimatologyClimate changeSea iceSea surface temperatureCryosphereLatitudeNatural (archaeology)Environmental scienceGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations372
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature Climate ChangeMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207