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Enregistrement W2526257104 · doi:10.21273/hortsci.35.3.515c

676 Effects of Volatiles on Postharvest Shelf Life and Quality

2000· article· en· W2526257104 sur OpenAlexaff
Charles F. Forney

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthyl hexanoateLinaloolAromaChemistryPostharvestTerpeneFood scienceGeraniolComposition (language)Organic chemistryBotanyEssential oilBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volatile compounds make a significant contribution to the quality and storage life of fresh strawberries, blueberries, and raspberries. Strawberry aroma is composed predominately of esters, although alcohols, ketones, and aldehydes are also present in smaller quantities. The major volatiles contributing to aroma include ethyl butanoate, 2,5-dimethyl-4-hydroxy-3(2H)-furanone, ethyl hexanoate, methyl butanoate, linalool, and methyl hexanoate. In lowbush (wild) blueberries, aroma is predominated by esters and alcohols including ethyl and methyl methylbutanoates, methyl butanoate, 2-ethyl-1-hexanol, and 3-buteneol, while highbush blueberry aroma is dominated by aromatic compounds, esters, terpenes and long chain alcohols. The aroma of raspberries is composed of a mixture of ketones and terpenes, including damascenone, ionone, geraniol, and linalool. The composition and concentration of these aroma compounds are affected by fruit maturity and storage conditions. As fruit ripen, the concentration of aroma volatiles rapidly increases. This increase in volatile synthesis closely follows pigment formation both on and off the plant. In strawberry fruit, volatile concentration increases about 4-fold in the 24-h period required for fruit to ripen from 50% red to fully red on the plant. In storage, volatile composition is affected by storage temperature, duration, and atmosphere. Postharvest holding temperature and concentrations of O 2 and CO 2 can alter the quantity and composition of aroma volatiles. The effects of postharvest environments on volatile composition will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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