676 Effects of Volatiles on Postharvest Shelf Life and Quality
Notice bibliographique
Résumé
Volatile compounds make a significant contribution to the quality and storage life of fresh strawberries, blueberries, and raspberries. Strawberry aroma is composed predominately of esters, although alcohols, ketones, and aldehydes are also present in smaller quantities. The major volatiles contributing to aroma include ethyl butanoate, 2,5-dimethyl-4-hydroxy-3(2H)-furanone, ethyl hexanoate, methyl butanoate, linalool, and methyl hexanoate. In lowbush (wild) blueberries, aroma is predominated by esters and alcohols including ethyl and methyl methylbutanoates, methyl butanoate, 2-ethyl-1-hexanol, and 3-buteneol, while highbush blueberry aroma is dominated by aromatic compounds, esters, terpenes and long chain alcohols. The aroma of raspberries is composed of a mixture of ketones and terpenes, including damascenone, ionone, geraniol, and linalool. The composition and concentration of these aroma compounds are affected by fruit maturity and storage conditions. As fruit ripen, the concentration of aroma volatiles rapidly increases. This increase in volatile synthesis closely follows pigment formation both on and off the plant. In strawberry fruit, volatile concentration increases about 4-fold in the 24-h period required for fruit to ripen from 50% red to fully red on the plant. In storage, volatile composition is affected by storage temperature, duration, and atmosphere. Postharvest holding temperature and concentrations of O 2 and CO 2 can alter the quantity and composition of aroma volatiles. The effects of postharvest environments on volatile composition will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».