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Enregistrement W2526266002 · doi:10.1080/01436597.2016.1233491

PATH: pioneering innovation for global health at the public–private interface

2016· article· en· W2526266002 sur OpenAlex
Michael Stevenson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThird World Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEconomic growthGlobal healthPublic healthPublic relationsMultidisciplinary approachDeveloping countryBusinessHealth carePolitical scienceSociologyEconomicsMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seattle-based PATH is one of the world’s largest not-for profit organisations focused on improving health in low-income countries. This article argues the history of this understudied organisation is critical to understanding how collective action focused on facilitating developing countries’ access to essential health technologies is structured. Since its establishment almost 40 years ago, the organisation has been a catalyst for multidisciplinary public–private collaboration that has produced affordable, culturally appropriate health technologies. From its origins in reproductive health, enabling contraceptive technology transfers and advising on regulatory standards, to its more recent managerial roles in the development of inexpensive vaccines produced in developing countries, PATH has repeatedly illustrated how public–private collaboration in product research and development can increase poor populations’ access to essential health technologies. This in turn has provided substance to the contested narrative that engaging business is critical to reducing global health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle