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Enregistrement W2526280439

MEGA PROSTHESES FOR WELL FIXED TKA FEMORAL FX'S – AFFIRMS

2014· article· en· W2526280439 sur OpenAlexaff
David Backstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery-british Volume · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProsthesisOsteoporosisFemoral fractureSurgeryConcomitantFixation (population genetics)FemurInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peri-prosthetic distal femoral fractures around total knee replacement is a highly complex reconstructive challenge, particularly in the presence of bone comminution and poor bone quality in elderly patients. With the incidence of peri-prosthetic fractures ranging from 0.3% to 2.5%, this is becoming a common problem. Older patients with concomitant medical issues have a very limited tolerance for prolonged immobilisation. It is the author9s practice to revise, rather that attempt to fix, peri-prosthetic fractures of the knee which are very close to the femoral or tibial implants, particularly when associated with osteoporosis and comminution. When compared to fracture fixation, distal femoral replacement has significantly shorter operative time, less blood loss, and shorter hospital stay. Patients have been shown to recover faster, have fewer complications, and left hospital sooner. The general assumption has been that the use of a distal femoral replacement prosthesis is cost prohibitive in revision total knee settings, however, initial differences in the price of the prosthesis are more than offset by a shortened hospital stay and a more rapid return to pre-fracture level of function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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