New Surfactant Delivery System for Controlling Surfactant Adsorption onto Solid Surfaces. Part I: Static Adsorption Tests
Notice bibliographique
Résumé
Chemical enhanced oil recovery processes (EOR) are effective if the injected chemical slugs propagate through the oil reservoir. With surfactant flooding, the loss of surfactant to adsorption onto rock surfaces significantly affects the effectiveness of the chemical flooding. Therefore, the adsorption of surfactant onto solid surfaces is a major issue that makes the process uneconomical. In this paper, the first of a series of three, a new approach to preventing surfactant adsorption onto rock surfaces is studied. A novel surfactant delivery system based on inclusion complexes between sodium dodecyl sulfate (SDS) and β‐cyclodextrin was evaluated. The adsorption of SDS in free‐ and complex‐state onto solid surfaces was investigated through static adsorption tests. Different mixtures of solid materials (sandstone, oil shale, and kaolinite) were used as adsorbents. The adsorption of the surfactant was quantified through analysis of total organic carbon (TOC). Qualitative experiments through bottle testing were also conducted to visualize the effectiveness of the surfactant delivery system. Experimental results demonstrate that the surfactant delivery system effectively minimizes the adsorption of surfactant (SDS) onto solid surfaces, with reductions of surfactant adsorption ranging from 64–76%. Likewise, the release of the surfactant hydrophobic tail from the β‐CD cavity was qualitatively verified through bottle testing. Therefore, this novel surfactant delivery system shows great potential for chemical EOR flooding applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».