HPV for cervical cancer screening (HPV FOCAL): Complete Round 1 results of a randomized trial comparing HPV‐based primary screening to liquid‐based cytology for cervical cancer
Notice bibliographique
Résumé
Complete Round 1 data (baseline and 12-month follow-up) for HPV FOCAL, a randomized trial establishing the efficacy of HPV DNA testing with cytology triage as a primary screen for cervical cancer are presented. Women were randomized to one of three arms: Control arm - Baseline liquid-based cytology (LBC) with ASCUS results triaged with HPV testing; Intervention and Safety arms - Baseline HPV with LBC triage for HPV positives. Results are presented for 15,744 women allocated to the HPV (intervention and safety combined) and 9,408 to the control arms. For all age cohorts, the CIN3+ detection rate was higher in the HPV (7.5/1,000; 95%CI: 6.2, 8.9) compared to the control arm (4.6/1,000; 95%CI: 3.4, 6.2). The CIN2+ detection rates were also significantly higher in the HPV (16.5/1,000; 95%CI: 14.6, 18.6) vs. the control arm (10.1/1,000; 95%CI: 8.3, 12.4). In women ≥35 years, the overall detection rates for CIN2+ and CIN3+ were higher in the HPV vs. the control arm (CIN2+:10.0/1,000 vs. 5.2/1,000; CIN3+: 4.2/1,000 vs. 2.2/1,000 respectively, with a statistically significant difference for CIN2+). HPV testing detected significantly more CIN2+ in women 25-29 compared to LBC (63.7/1,000; 95%CI: 51.9, 78.0 vs. 32.4/1,000; 95%CI: 22.3, 46.8). HPV testing resulted in significantly higher colposcopy referral rates for all age cohorts (HPV: 58.9/1,000; 95%CI: 55.4, 62.7 vs. CONTROL: 30.9/1,000; 95%CI: 27.6, 34.6). At completion of Round 1 HPV-based cervical cancer screening in a population-based program resulted in greater CIN2+ detection of across all age cohorts compared to LBC screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».