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Enregistrement W2526338989 · doi:10.1182/blood.v110.11.1790.1790

Regulation of TLR Expression and Activation in Human Mesenchymal Stromal Cells by IFN-a, IFN-g and TNF-a.

2007· article· en· W2526338989 sur OpenAlexaff
Moïra François, Raphaëlle Romieu‐Mourez, Marie‐Noëlle Boivin, Jacques Galipeau

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR2Mesenchymal stem cellTLR3Innate immune systemTLR4BiologyTumor necrosis factor alphaDownregulation and upregulationImmune systemToll-like receptorInterferonImmunologyCell biologyMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Members of the toll-like receptor (TLR) family bind to pathogen-associated molecular patterns and subsequently induce the activation of the innate and adaptive immune responses. We investigated here the expression and role of TLRs in mesenchymal stromal cells (MSC), which are bone marrow-derived mesenchymal progenitors with recently described antigen presenting cell (APC) properties [Stagg et al, Blood (March 2006), Romieu et al., JI (in press)]. We observed that human MSCs express basal levels of TLR3 and TLR4, and these responded to their respective ligands, e.g. polycytidylic acid (poly I:C) or lipopolysaccharide (LPS), by the production of IL-6, IL-8 and IL-1b but not of active IL-12 p70 dimer. Exposure of MSCs to TNF-a increased the expression of TLR2 and TLR4 while IFN-a strongly upregulated TLR3 expression. By contrast, IFN-g had only a marginal effect on the expression of any TLR. IFN-a and poly I:C, as well as IFN-g and poly I:C or LPS were observed to work in synergy for the up-regulation of expression of several cytokines or inflammatory mediators, such as IL-12 p35 (IL-12A), TNF-a, RANTES, TRAIL, IFN-b and NOS2A in MSC. In contrast, none of these treatments induced the upregulation of IL-12 p40 (IL-12B), which may explain the lower levels of IL-12 p70 produced in MSCs compared to primary macrophages. Since c-Rel/p50 NF-kB dimers as well as IFN-induced IRF-1 were shown to control IL-12B and/or IL12A promoters, respectively, we next investigated expression of these transcription factors in MSCs. Results showed that MSC expressed the ubiquitous RelA NF-kB subunit but displayed significantly lower expression of c-Rel compared to macrophages. IRF-1 was upregulated following treatments with IFN-g or, to a lesser extent, with IFN-a. Therefore, the lower levels of IL-12 p70 seen in MSCs compared to macrophages may be explained by the absence of c-Rel in MSCs, which hinders the upregulation of IL-12A and IL-12B after exposure to single TLR ligands. However, the induction of IRF-1 by IFN-g or IFN-a may explain the synergistic effect observed in the upregulation of IL-12A in MSC treated with IFN-g or IFN-a and TLR ligands. In conclusion, TLR expression in human MSCs plays a role in their immune activation, although the outcome of this activation is different from the result of macrophage activation by TLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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