High-dose inactivated influenza vaccine is associated with cost savings and better outcomes compared to standard-dose inactivated influenza vaccine in Canadian seniors
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal influenza infects approximately 10-20% of Canadians each year, causing an estimated 12,200 hospitalizations and 3,500 deaths annually, mostly occurring in adults ≥65 years old (seniors). A 32,000-participant, randomized controlled clinical trial (FIM12; Clinicaltrials.gov NCT01427309) showed that high-dose inactivated influenza vaccine (IIV-HD) is superior to standard-dose vaccine (SD) in preventing laboratory-confirmed influenza illness in seniors. In this study, we performed a cost-utility analysis (CUA) of IIV-HD versus SD in FIM12 participants from a Canadian perspective. Healthcare resource utilization data collected in FIM12 included: medications, non-routine/urgent care and emergency room visits, and hospitalizations. Unit costs were applied using standard Canadian cost sources to estimate the mean direct medical and societal costs associated with each vaccine (2014 CAD). Clinical illness data from the trial were mapped to quality-of-life data from the literature to estimate differences in effectiveness between vaccines. Time horizon was one influenza season, however, quality-adjusted life-years (QALYs) lost due to death during the study were captured over a lifetime. A probabilistic sensitivity analysis (PSA) was also performed. Average per-participant medical costs were $47 lower and societal costs $60 lower in the IIV-HD arm. Hospitalizations contributed 91% of the total cost and were less frequent in the IIV-HD arm. IIV-HD provided a gain in QALYs and, due to cost savings, dominated SD in the CUA. The PSA indicated that IIV-HD is 89% likely to be cost saving. In Canada, IIV-HD is expected to be a less costly and more effective alternative to SD, driven by a reduction in hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».