The Arabidopsis CERK1‐associated kinase PBL27 connects chitin perception to MAPK activation
Notice bibliographique
Résumé
Perception of microbe-associated molecular patterns by host cell surface pattern recognition receptors (PRRs) triggers the intracellular activation of mitogen-activated protein kinase (MAPK) cascades. However, it is not known how PRRs transmit immune signals to MAPK cascades in plants. Here, we identify a complete phospho-signaling transduction pathway from PRR-mediated pathogen recognition to MAPK activation in plants. We found that the receptor-like cytoplasmic kinase PBL27 connects the chitin receptor complex CERK1-LYK5 and a MAPK cascade. PBL27 interacts with both CERK1 and the MAPK kinase kinase MAPKKK5 at the plasma membrane. Knockout mutants of MAPKKK5 compromise chitin-induced MAPK activation and disease resistance to Alternaria brassicicola PBL27 phosphorylates MAPKKK5 in vitro, which is enhanced by phosphorylation of PBL27 by CERK1. The chitin perception induces disassociation between PBL27 and MAPKKK5 in vivo Furthermore, genetic evidence suggests that phosphorylation of MAPKKK5 by PBL27 is essential for chitin-induced MAPK activation in plants. These data indicate that PBL27 is the MAPKKK kinase that provides the missing link between the cell surface chitin receptor and the intracellular MAPK cascade in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».