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Enregistrement W2526377684 · doi:10.11159/icepr16.108

Removal of Mixed Heavy Metals and Pahs by Immobilized Selenastrum Capricornutum

2016· article· en· W2526377684 sur OpenAlexvenueno aff
N.F.Y. Tam, Ping Wang, Dan Deng, Yuk-Shan Wong

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelenastrumHeavy metalsEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChemistryToxicityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to rapid industrialization and urbanization, toxic pollutants are found in industrial discharges causing serious environmental problems. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from all combustion and industrial activities are released into environments and biomagnified through food chains resulting hazards to humans and wildlife due to their persistence and toxicity. PAHs from industries such as hydrocarbon processing, iron/steel manufacturing, electronic manufacturing, dye manufacturing, electroplating, smelting, etc. are often co-contaminated with high levels of toxic heavy metals (HMs), particularly, cadmium (Cd), copper (Cu), zinc (Zn) and nickel (Ni). These pollutants must be removed prior to discharge. However, the removal of single pollutant could be different from that that under co-contamination with other pollutants, as interactions could occur between pollutants. Microalgae have been reported to have the ability to remove and degrade organic and inorganic pollutants in wastewater. Nevertheless, previous research mainly reported the removal of single pollutant with little consideration on the wastewater containing mixed pollutants. One of the major operation problems encountered in microalgal-wastewater treatment is the difficulty in separating the biomass from the treated effluent, due to the small particle size and low strength and density of the microalgal cell. Such harvesting problem in wastewater could be overcome by the immobilization of microalgal cells within a suitable matrix. However, the removal efficiency of immobilized cells may not be the same as that by the free cells. The present study aimed to investigate the simultaneous removal of mixed heavy metals (Cu, Zn, Ni and Cd) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) of different molecular weights (fluorene, phenanthrene, fluoranthene, pyrene and benzo[a]pyrene) by alginate-immobilized beads of a freshwater commercial green microalgal species, Selenastrum capricornutum, and the feasibility of using immobilized microalgal beads for wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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