To Change is Human: “Abnormal” Reliable Change Memory Scores are Common in Healthy Adults and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The rate at which people obtain reliably improved or declined cognitive test scores when retested, in the absence of a change in clinical condition, is largely unknown. The purpose of this study was to illustrate the prevalence of statistically reliable change scores on memory test batteries in healthy adults and older adults. METHOD: Participants included three adult and older adult test-retest samples from memory test batteries. Reliable change scores (reliable change index with 90% confidence interval and practice effects) were calculated for the indexes and subtests of each battery. Multivariate analyses involved calculating the frequencies of healthy people obtaining one or more reliably declined or one or more reliably improved scores when considering all change scores simultaneously within each battery. RESULTS: Across all batteries, having one or more reliably changed index or subtest score on retest was common. With most batteries, having two or more reliably changed scores was uncommon. Those with higher intellectual abilities were more likely to have a change on retest; however, no significant differences in base rates were found based on education level, sex, or ethnic minority status. Those older adults who did not have any low memory scores were more likely to improve than decline on retest. CONCLUSIONS: Having a single reliably changed score on retest is common when interpreting a battery of memory measures. This has implications for determining cognitive decline and cognitive recovery, suggesting that multivariate interpretation is necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».