Using fluorescent dissolved organic matter to trace and distinguish the origin of Arctic surface waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change affects the Arctic with regards to permafrost thaw, sea-ice melt, alterations to the freshwater budget and increased export of terrestrial material to the Arctic Ocean. The Fram and Davis Straits represent the major gateways connecting the Arctic and Atlantic. Oceanographic surveys were performed in the Fram and Davis Straits and on the east Greenland Shelf (EGS), in late summer 2012/2013. Meteoric ( f mw ), sea-ice melt, Atlantic and Pacific water fractions were determined and the fluorescence properties of dissolved organic matter (FDOM) were characterized. In Fram Strait and EGS, a robust correlation between visible wavelength fluorescence and f mw was apparent, suggesting it as a reliable tracer of polar waters. However, a pattern was observed which linked the organic matter characteristics to the origin of polar waters. At depth in Davis Strait, visible wavelength FDOM was correlated to apparent oxygen utilization (AOU) and traced deep-water DOM turnover. In surface waters FDOM characteristics could distinguish between surface waters from eastern (Atlantic + modified polar waters) and western (Canada-basin polar waters) Arctic sectors. The findings highlight the potential of designing in situ multi-channel DOM fluorometers to trace the freshwater origins and decipher water mass mixing dynamics in the region without laborious samples analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».