Success of Deepening Workovers in Permian Basin Carbonates
Notice bibliographique
Résumé
With the growing numbers of aging wellbores, recompletion programs help to reduce temporarily abandoned well counts, identify and prove future development potential, boost production and maximize return on investment. Typically base well completion programs have been composed of four main project types: recompletions, rework in the existing zone, sidetracks, and deepenings. This paper summarizes the lessons learned and recommendations from an active deepening campaign in the Permian Basin. Deepening projects provide a cheaper and lower risk alternative to drilling new wellbores and can achieve the same objectives of zone testing and infill drilling potential evaluation. Once infill potential is proved up through deepening projects further value and scale can be exploited through infill drilling programs. Two types of deepenings were executed, open hole and cased hole. Casedhole deepenings are more complex and costly, but must be attempted in the cases where openhole deepening is not feasible. Such cases may include deepening across water-bearing or depleted zones, deepening in prolonged pay intervals (>350ft), zones with poor hole stability or incompatible formation fluids. In a stacked pay carbonate rock the stimulation is an important part of the completion process. Therefore deepening projects may have different scopes which may include some isolation work in open or casedhole, single-stage or multi-stage acidizing and fracturing. The three key pillars which must be in place to deliver a successful deepening program are sound wellbore conditions, reliable well history, and proper equipment selection. Given that deepening projects are implemented less frequently than other well intervention activities and new drilling activity, the equipment selection and the understanding of how to operate that equipment become critical success factors in these projects. It was observed that the time and cost associated with wellbore cleanouts before deepening may drastically change the project economics. The risks associated with poor well integrity and the presence of junk or fish in the wellbore need to be quantified in the candidate selection phase. Changing from roller-cone to PDC bits and adjusting drilling parameters increased the deepening ROP by 300%. This paper compares the historical performance of 10 deepening projects. It contains a list of operational risks and follow-up plans needed to ensure cost effective and safe execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».