Surya Deva, Regulating Corporate Human Rights Violations, New York, Routledge, 2014
Notice bibliographique
Résumé
Le Conseil des droits de l’homme de l’ONU a approuve, le 26 juin 2014, un projet de resolution qui elaborera la definition de normes contraignantes pour les multinationales en matiere de droits humains. L’adoption d’une telle resolution est une avancee sans precedent en ce qui concerne l’elaboration des normes contraignantes pour les multinationales. En effet, il n’existe actuellement aucun instrument juridiquement contraignant au niveau international qui possede un « mecanisme de sanction pour reguler et controler les impacts des multinationales sur les droits de l’homme et assurer l’acces des victimes a la justice ». Qui plus est, il s’agit d’une occasion inestimable afin de mettre fin a l’impunite qui regne en faveur des entreprises multinationales. Ainsi, considerant l’impunite dont trop d’entreprises transnationales ont profite, il est opportun de se demander s’il est possible d’elaborer de nouvelles normes internationales contraignantes afin d’assurer le respect des droits humains par les societes transnationales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».