The Relationship Between Physical Activity, Cardiovascular Fitness, Muscle Strength and Age-related Change In Body Composition
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining muscle mass (MM) and bone mineral density (BMD) are the critical factors for independent living in elderly people. To maintain good health, a high level of daily activity or endurance training with a moderate intensity is recommended to improve cardiovascular fitness. However, it is unclear whether being physically active and to improve the cardiovascular fitness can suppress the age-related decrease of MM and BMD. Higher intensity training, such as resistance training, may be necessary. PURPOSE: To investigate the relationship between physical activity (PA), cardiovascular fitness (CF), muscle strength (MS) and age related change in MM and BMD. METHODS: 207 female subjects (19–78yrs) participated in this study. MM and BMD for the whole body were determined by using DXA. Maximal oxygen consumption (VO2max), handgrip strength and total weekly physical activity evaluated by the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) were determined as the indices of the CF, MS, and PA, respectively. Participants were divided into three age groups: 19–39yr, young-aged group; 40–59 yr, middle-aged group; over 60yr, old-aged group. They were also divided into two subgroups according to the level of CF, MS and PA at each age group: high (HCF) and low (LCF) CF group, high (HMS) and low (LMS) MS group, and high (HPA) and low (LPA) PA group. We used the Japanese standard score (CF and MS) and the intermediate value of all participants (PA) to divide the groups. A two-way ANO VA experimental design with a post-hoc test was adopted to analyze the data. RESULTS: Total MM and BMD decreased with aging (p0.05), while the factor of age was significant in both ANOVA tests (p0.05) than in LMS in the middle-aged (HMS vs. LMS; 37.5 ± 4.0 kg vs. 33.0 ± 3.5kg, p < 0.05) and old-aged group (HMS vs. LMS; 33.6 ± 2.5kg vs. 31.2 ± 2.8kg, p < 0.05). Quantitatively similar results were obtained for BMD. CONCLUSIONS: There was a significant difference between HMS and LMS in terms of MM for each age group, but there was no difference in the level of CF and/or PA in all age groups. This suggests that it is necessary to improve or maintain muscle strength by resistance training to keep muscle mass and BMD at high levels. Also MM and BMD could not be maintained at high level only by improving cardiovascular fitness and increasing physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».