No evidence of recent (1995–2013) decrease of yellow-cedar in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to impact forests worldwide, and yellow-cedar (Callitropsis nootkatensis (D. Don) Oerst. ex D.P. Little) decline has been used as an example of how changing climate can impact a tree species. However, most previous research has not placed yellow-cedar decline within the context of yellow-cedar overall. We used a 2004–2013 regional inventory of the temperate rainforest of Alaska (671 plots with yellow-cedar) to estimate current attributes and a subset of 564 remeasured plots (established 1995–1998) to estimate recent change. Results show that in unmanaged forests, yellow-cedar live tree basal area recently (1995–1998 to 2004–2013) increased, with a 95% confidence interval of a 0.3% to 3.3% increase per decade. Yellow-cedar has a relatively low mortality rate, 0.41% of trees per year. An analysis of live tree to snag ratios was consistent with elevated mortality of yellow-cedar prior to 1995 but also indicated that little range contraction had occurred. The large numbers and wide geographic range of yellow-cedar trees in Alaska and the recent (1995–2013) stability in the monitored population serve as important contextual information for yellow-cedar decline. This research also illustrates that understanding the spatial and temporal complexities of how tree species respond to climate change will be improved if focused studies are accompanied by regional monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».