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INVESTIGATION OF THE EFFECTS OF POROUS MEDIA AT THE EXIT OF COUNTERFLOW COMBUSTION USING THE LATTICE BOLTZMANN METHOD

2015· article· en· W2526536488 sur OpenAlexaff
Ali Tarokh, A. A. Mohamad

Notice bibliographique

RevueSpecial Topics & Reviews in Porous Media An International Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumLattice Boltzmann methodsCombustionMaterials sciencePorosityHeat transferThermal conductionMechanicsThermodynamicsChemical engineeringComposite materialChemistryPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the lattice Boltzmann method is utilized to investigate the effects of porous medium at the exit of the counterflow combustion. Porous matrices with different arrangements are created by scattering solid obstacles inside the flow path. The LBM model is used for simulation of conduction heat transfer between the discrete parts of the porous medium. A single-step chemical reaction is used for modeling of the combustion of propane/air mixture and properties are recorded at the exit of the domain. However, to investigate the effects of porous media on the emission of the intermediate species like CO, a two-step chemical reaction is utilized to model the methane/air combustion. The results show that the presence of the porous media decreases the maximum exit temperature and causes a more uniform temperature profile at the exit compared with results of combustion without porous medium. Also, utilizing porous media reduces the CO and unburned fuel concentration at the exit and consequently increases the combustion efficiency. Effects of the different porous structure on exit temperature and species concentrations are also investigated in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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