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Enregistrement W2526572293 · doi:10.1007/s40487-016-0030-2

Network Meta-analysis of Progression-Free Survival and Overall Survival in First-Line Treatment of BRAF Mutation-Positive Metastatic Melanoma

2016· article· en· W2526572293 sur OpenAlexaboutno aff
Jordan Amdahl, Lei Chen, Thomas E. Delea

Notice bibliographique

RevueOncology and Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDabrafenibTrametinibVemurafenibIpilimumabMedicineDacarbazineInternal medicineOncologyHazard ratioProgression-free survivalMelanomaConfidence intervalMetastatic melanomaCancer researchChemotherapyCancerBiologyImmunotherapyMAPK/ERK pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The present study aimed to inform an economic evaluation of dabrafenib and trametinib combination as first-line treatment of metastatic melanoma in a Canadian setting. A network meta-analysis was conducted to estimate hazard ratios (HRs) for progression-free survival (PFS)and overall survival (OS) of dabrafenib plus trametinib versus other first-line treatments of BRAF mutation-positive metastatic melanoma including dabrafenib, trametinib, vemurafenib, ipilimumab, and dacarbazine (DTIC). METHODS: HRs for PFS and OS were from randomized controlled trials identified from systematic literature reviews. HRs for PFS and OS (adjusted for crossover as appropriate) were analyzed using multivariate and univariate Bayesian network meta-analysis. RESULTS: In multivariate network-meta analyses (HRs for PFS and OS estimated simultaneously to account for the correlation of treatment effects on PFS and OS), HRs (95% credible interval) for PFS and OS favored dabrafenib plus trametinib [PFS: 0.23 (0.18-0.29) versus DTIC, 0.32 (0.24-0.42) versus ipilimumab plus DTIC, 0.52 (0.32-0.83) versus trametinib, 0.57 (0.48-0.69) versus vemurafenib, and 0.59 (0.50-0.71) versus dabrafenib]; OS [0.41 (0.29-0.56) versus DTIC, 0.52 (0.38-0.71) versus ipilimumab plus DTIC, 0.68 (0.47-0.95) versus trametinib, 0.69 (0.57-0.84) versus vemurafenib, and 0.72 (0.60-0.85) versus dabrafenib]. The beneficial effects on OS of dabrafenib plus trametinib versus ipilimumab plus DTIC and versus trametinib were attenuated when HRs were estimated using univariate network meta-analysis (HRs for PFS and OS estimated separately). CONCLUSION: This analysis demonstrates improved PFS and OS with dabrafenib + trametinib versus dabrafenib, trametinib, vemurafenib, ipilimumab plus DTIC, and DTIC as first-line treatment for patients with BRAF mutation-positive metastatic melanoma. FUNDING: Novartis Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,034
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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