Network Meta-analysis of Progression-Free Survival and Overall Survival in First-Line Treatment of BRAF Mutation-Positive Metastatic Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The present study aimed to inform an economic evaluation of dabrafenib and trametinib combination as first-line treatment of metastatic melanoma in a Canadian setting. A network meta-analysis was conducted to estimate hazard ratios (HRs) for progression-free survival (PFS)and overall survival (OS) of dabrafenib plus trametinib versus other first-line treatments of BRAF mutation-positive metastatic melanoma including dabrafenib, trametinib, vemurafenib, ipilimumab, and dacarbazine (DTIC). METHODS: HRs for PFS and OS were from randomized controlled trials identified from systematic literature reviews. HRs for PFS and OS (adjusted for crossover as appropriate) were analyzed using multivariate and univariate Bayesian network meta-analysis. RESULTS: In multivariate network-meta analyses (HRs for PFS and OS estimated simultaneously to account for the correlation of treatment effects on PFS and OS), HRs (95% credible interval) for PFS and OS favored dabrafenib plus trametinib [PFS: 0.23 (0.18-0.29) versus DTIC, 0.32 (0.24-0.42) versus ipilimumab plus DTIC, 0.52 (0.32-0.83) versus trametinib, 0.57 (0.48-0.69) versus vemurafenib, and 0.59 (0.50-0.71) versus dabrafenib]; OS [0.41 (0.29-0.56) versus DTIC, 0.52 (0.38-0.71) versus ipilimumab plus DTIC, 0.68 (0.47-0.95) versus trametinib, 0.69 (0.57-0.84) versus vemurafenib, and 0.72 (0.60-0.85) versus dabrafenib]. The beneficial effects on OS of dabrafenib plus trametinib versus ipilimumab plus DTIC and versus trametinib were attenuated when HRs were estimated using univariate network meta-analysis (HRs for PFS and OS estimated separately). CONCLUSION: This analysis demonstrates improved PFS and OS with dabrafenib + trametinib versus dabrafenib, trametinib, vemurafenib, ipilimumab plus DTIC, and DTIC as first-line treatment for patients with BRAF mutation-positive metastatic melanoma. FUNDING: Novartis Pharmaceuticals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».