Analysis of fuelling requirements in ITER H-modes with SOLPS-EPED1 derived scalings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fuelling requirements for ITER are analysed in relation to pellet fuelling and ELM pacing, and a divertor power load control consistent with the ITER pumping and fuel throughput capabilities. The plasma parameters at the separatrix and the particle sources are derived from scalings based on SOLPS simulations. Effective transport coefficients in the H-mode pedestal are derived from EPED1 + SOLPS scalings for the pedestal height and width. 1.5D transport is simulated in the ASTRA framework. The operating window for ITER DT plasmas with the required fusion performance and level of ELM, and divertor power load control compatible with ITER fuelling and pumping capabilities, is determined. It is shown that the flexibility of the ITER fuelling systems, comprising pellet and gas injection systems, enables operation with Q = 10, which was found to be marginal in previous studies following a similar approach but with different assumptions. The present assessment shows that a reduction of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>〈</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>n</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mi>e</mml:mi> </mml:msub> </mml:mstyle> </mml:mrow> <mml:mo>〉</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mstyle> </mml:math> by a factor ~2 (from 9 to 5 × 10 19 m −3 ) in 15 MA H-mode plasmas leads to a reduction in the required pellet fuelling rate by a factor of four. Results of the analysis of the fuelling requirements for a range of ITER scenarios are found to be similar to those obtained with the JINTRAC code that included 2D modelling of the edge plasma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle