Orderings for series and parallel systems comprising heterogeneous exponentiated Weibull-geometric components
Notice bibliographique
Résumé
Let X1, …, Xn be independent random variables with Xi ∼ EWG(α, β, λi, pi), i = 1, …, n, and Y1, …, Yn be another set of independent random variables with Yi ∼ EWG(α, β, γi, qi), i = 1, …, n. The results established here are developed in two directions. First, under conditions p1 = ⋅⋅⋅ = pn = q1 = ⋅⋅⋅ = qn = p, and based on the majorization and p-larger orders between the vectors of scale parameters, we establish the usual stochastic and reversed hazard rate orders between the series and parallel systems. Next, for the case λ1 = ⋅⋅⋅ = λn = γ1 = ⋅⋅⋅ = γn = λ, we obtain some results concerning the reversed hazard rate and hazard rate orders between series and parallel systems based on the weak submajorization between the vectors of (p1, …, pn) and (q1, …, qn). The results established here can be used to find various bounds for some important aging characteristics of these systems, and moreover extend some well-known results in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».