Novel Role for Matrix Metalloproteinase 9 in Modulation of Cholesterol Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Background The development of atherosclerosis is strongly linked to disorders of cholesterol metabolism. Matrix metalloproteinases ( MMP s) are dysregulated in patients and animal models with atherosclerosis. Whether systemic MMP activity influences cholesterol metabolism is unknown. Methods and Results We examined MMP ‐9–deficient ( Mmp9 −/− ) mice and found them to have abnormal lipid gene transcriptional responses to dietary cholesterol supplementation. As opposed to Mmp9 +/+ (wild‐type) mice, Mmp9 −/− mice failed to decrease the hepatic expression of sterol regulatory element binding protein 2 pathway genes, which control hepatic cholesterol biosynthesis and uptake. Furthermore, Mmp9 −/− mice failed to increase the expression of genes encoding the rate‐limiting enzymes in biliary cholesterol excretion (eg, Cyp7a and Cyp27a ). In contrast, MMP ‐9 deficiency did not impair intestinal cholesterol absorption, as shown by the 14 C‐cholesterol and 3 H‐sitostanol absorption assay. Similar to our earlier study on Mmp2 −/− mice, we observed that Mmp9 −/− mice had elevated plasma secreted phospholipase A 2 activity. Pharmacological inhibition of systemic circulating secreted phospholipase A 2 activity (with varespladib) partially normalized the hepatic transcriptional responses to dietary cholesterol in Mmp9 −/− mice. Functional studies with mice deficient in other MMP s suggested an important role for the MMP system, as a whole, in modulation of cholesterol metabolism. Conclusions Our results show that MMP ‐9 modulates cholesterol metabolism, at least in part, through a novel MMP ‐9–plasma secreted phospholipase A 2 axis that affects the hepatic transcriptional responses to dietary cholesterol. Furthermore, the data suggest that dysregulation of the MMP system can result in metabolic disorder, which could lead to atherosclerosis and coronary heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».