Quantification of Cell-Free DNA in Red Blood Cell Units in Different Whole Blood Processing Methods
Notice bibliographique
Résumé
Background . Whole blood donations in Canada are processed by either the red cell filtration (RCF) or whole blood filtration (WBF) methods, where leukoreduction is potentially delayed in WBF. Fresh WBF red blood cells (RBCs) have been associated with increased in-hospital mortality after transfusion. Cell-free DNA (cfDNA) is released by neutrophils prior to leukoreduction, degraded during RBC storage, and is associated with adverse patient outcomes. We explored cfDNA levels in RBCs prepared by RCF and WBF and different storage durations. Methods . Equal numbers of fresh (stored ≤14 days) and older RBCs were sampled. cfDNA was quantified by spectrophotometry and PicoGreen. Separate regression models determined the association with processing method and storage duration and their interaction on cfDNA. Results . cfDNA in 120 RBC units (73 RCF, 47 WBF) were measured. Using PicoGreen, WBF units overall had higher cfDNA than RCF units (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.0010</mml:mn></mml:math>); fresh WBF units had higher cfDNA than fresh RCF units (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.0093</mml:mn></mml:math>). Using spectrophotometry, fresh RBC units overall had higher cfDNA than older units (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.0031</mml:mn></mml:math>); fresh WBF RBCs had higher cfDNA than older RCF RBCs (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.024</mml:mn></mml:math>). Conclusion . Higher cfDNA in fresh WBF was observed compared to older RCF blood. Further study is required for association with patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».