Comparison of Quantitative Cerebral Blood Flow Measurements Performed by Bookend Dynamic Susceptibility Contrast and Arterial Spin-Labeling MRI in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Quantitative CBF usage as a biomarker for cognitive impairment and disease progression in MS is potentially a powerful tool for longitudinal patient monitoring. Dynamic susceptibility contrast perfusion with bookend T1-calibration (bookend technique) and pseudocontinuous arterial spin-labeling have recently been used for CBF quantification in relapsing-remitting MS. The noninvasive nature of pseudocontinuous arterial spin-labeling is advantageous over gadolinium-based techniques, but correlation between the techniques is not well-established in the context of MS. MATERIALS AND METHODS: We compared pseudocontinuous arterial spin-labeling CBF with the bookend technique in a prospective cohort of 19 healthy controls, 19 subjects with relapsing-remitting MS without cognitive impairment, and 20 subjects with relapsing-remitting MS with cognitive impairment on a voxelwise and Brodmann region basis. The linear Pearson correlation, SNR, and coefficient of variation were quantified. RESULTS: Voxelwise paired t tests revealed no significant CBF differences between techniques after normalization of global mean intensities. The highest Pearson correlations were observed in deep GM structures (average r = 0.71 for the basal ganglia and r = 0.65 for the thalamus) but remained robust for cortical GM, WM, and white matter lesions (average r = 0.51, 0.53, 0.54, respectively). Lower Pearson correlations were observed for cortical lesions (average r = 0.23). Brodmann region correlations were significant for all groups. All correlations were maintained in healthy controls and in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis. The highest SNR was present in bookend perfusion, while the highest coefficient of variation was present in white matter lesions. CONCLUSIONS: Agreement between pseudocontinuous arterial spin-labeling and bookend technique CBF measurements is demonstrated in healthy controls and patients with relapsing-remitting MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».