Detection of Sensor Abnormalities in a Pressurizer by Means of Analytical Redundancy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To improve the reliability of pressurizer level measurement channels against sensor common cause failures (CCFs), a sensor fault detection scheme has been developed based on analytical redundancy in this paper. The fault detection mechanism has been transformed into statistical tests on a Kalman filter generated innovation sequence. An exponentially weighted moving average (EWMA) scheme has been developed to work with other sensor channels to ensure that the abnormality can be detected and isolated as quickly as possible. Because analytical redundancy does not share the same failure modes as existing sensor channels, the overall reliability of the measurement system has been improved. The paper provides a detailed procedure for formulating analytical redundancy, generating the corresponding innovation sequence, and detailing the design and implementation of the proposed detection scheme. Finally, the performance of the proposed scheme has been evaluated in a CANDU (Canada deuterium uranium) pressurizer to demonstrate its potential benefits. The speed of the fault detection is also evaluated against that of the average run length of the Shewhart control chart. It can be concluded that the proposed scheme is significantly more sensitive to sensor abnormalities at an earlier stage in their development. Even though level measurement channels in a pressurizer are considered, the methodology and design techniques can easily be extended to other systems/applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle