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Enregistrement W2526661173 · doi:10.1109/iwcmc.2016.7577117

Novel lightweight multicasting protocol for thin-client systems

2016· article· en· W2526661173 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Remote Desktop Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkMulticastThin clientThroughputQuality of servicePayload (computing)Network packetProtocol (science)Quality of experienceThe InternetInternet protocol suiteLatency (audio)Packet lossOperating systemWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-client computing is being adopted by many industries to bring services to users through a unique platform over wide area networks (WAN). To improve thin-client communication sessions, some authors have proposed using the thin-client protocol with enhanced image compression techniques while others have proposed using drawing commands instead. To take full advantage of the capabilities of thin-client systems, an advance communication protocol is needed. In this paper, a lightweight multicasting protocol for thin-client systems, Thin- Cast, is proposed where the Quality of Service (QoS) and Quality of Experience (QoE) perceived by a user are maintained while meeting the latency constraints. ThinCast establishes a peer-to-peer (P2P) overlay network using the underlying Internet protocol (IP) infrastructure. A central server explicitly requests a peer to forward a payload to a list of defined neighboring peers. While using ThinCast, server costs are reduced since the required throughput to achieve the same quality of service is lowered. On average, the throughput decreased by 11% under different simulation scenarios. The decrease in throughput values allows the server to temporarily increase the packet generation rate, thereby increasing the quality of the received video by the users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle