High‐fat diet‐induced downregulation of anorexic leukemia inhibitory factor in the brain stem
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High-fat diet (HFD) is known to induce low-grade hypothalamic inflammation. Whether inflammation occurs in other brain areas remains unknown. This study tested the effect of short-term HFD on cytokine gene expression and identified leukemia inhibitory factor (LIF) as a responsive cytokine in the brain stem. Thus, functional and cellular effects of LIF in the brain stem were investigated. METHODS: Male rats were fed chow or HFD for 3 days, and then gene expression was analyzed in different brain regions for IL-1β, IL-6, TNF-α, and LIF. The effect of intracerebroventricular injection of LIF on chow intake and body weight was also tested. Patch clamp recording was performed in the nucleus tractus solitarius (NTS). RESULTS: HFD increased pontine TNF-α mRNA while downregulating LIF in all major parts of the brain stem, but not in the hypothalamus or hippocampus. LIF injection into the cerebral aqueduct suppressed food intake without conditioned taste aversion, suggesting that LIF can induce anorexia via lower brain regions without causing malaise. In the NTS, a key brain stem nucleus for food intake regulation, LIF induced acute changes in neuronal excitability. CONCLUSIONS: HFD-induced downregulation of anorexic LIF in the brain stem may provide a permissive condition for HFD overconsumption. This may be at least partially mediated by the NTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».