Expression of Estrogen Sulfotransferase 1E1 and Steroid Sulfatase in Breast Cancer: A Immunohistochemical Study
Notice bibliographique
Résumé
It is known that the steroid sulfatase (STS) and the estrogen sulfotransferase (EST1E1) are commonly expressed in human breast carcinomas. STS and EST1E1 combined action could maintain the equilibrium between sulfated (inactive) and unconjugated (active) estrogens, which might have effects on development of hormone dependent breast cancer.We studied the expression of the STS and EST1E1 in 88 breast carcinomas and 57 adjacent non-malignant tissues by immunohistochemistry. The results were correlated with the tumor expression of estrogen receptor α (ER-α) and β (ER-β), progesterone receptor A (PR-A) and B (PR-B) and the proliferation marker CDC47, the tumoral type and stage and the age at surgery.STS expression was higher in carcinoma specimens than in adjacent normal tissues, although not to a significant level (p = 0.064) and it was positively associated with CDC47 expression (p < 0.05). These observations support the hypothesis that STS is overexpressed in breast cancer and associated with a worse prognosis.EST1E1 was observed for the first time in the nuclei of epithelial and tumoral cells. Tumor expression of EST1E1 was positively correlated with ER-β (p < 0.01) and PR-B (p < 0.05), two steroid receptors already associated with an improve prognosis for breast cancer.Controlling the STS overexpression in carcinomas could be a way to inhibit cancer growth. The significance of the association between EST1E1 and ER-β or PR-B should be further studied since these two receptors are transcription activators and may regulate the expression of protective enzymes like EST1E1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».