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Enregistrement W2526707786 · doi:10.1530/rep-16-0453

Sterile inflammation and pregnancy complications: a review

2016· review· en· W2526707786 sur OpenAlexafffund
Mathieu Nadeau‐Vallée, Dima Obari, Julia Palacios, Marie‐Eve Brien, Cyntia Duval, Sylvain Chemtob, Sylvie Girard

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2016
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHMGB1PregnancyInflammationMedicineImmunologyFetusPreeclampsiaBioinformaticsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is essential for successful embryo implantation, pregnancy maintenance and delivery. In the last decade, important advances have been made in regard to endogenous, and therefore non-infectious, initiators of inflammation, which can act through the same receptors as pathogens. These molecules are referred to as damage-associated molecular patterns (DAMPs), and their involvement in reproduction has only recently been unraveled. Even though inflammation is necessary for successful reproduction, untimely activation of inflammatory processes can have devastating effect on pregnancy outcomes. Many DAMPs, such as uric acid, high-mobility group box 1 (HMGB1), interleukin (IL)-1 and cell-free fetal DNA, have been associated with pregnancy complications, such as miscarriages, preeclampsia and preterm birth in preclinical models and in humans. However, the specific contribution of alarmins to these conditions is still under debate, as currently there is lack of information on their mechanism of action. In this review, we discuss the role of sterile inflammation in reproduction, including early implantation and pregnancy complications. Particularly, we focus on major alarmins vastly implicated in numerous sterile inflammatory processes, such as uric acid, HMGB1, IL-1α and cell-free DNA (especially that of fetal origin) while giving an overview of the potential role of other candidate alarmins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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