Structure and Properties of Electrodeposited Nanocrystalline Ni and Ni-Fe Alloy Continuous Foils
Notice bibliographique
Résumé
This research work presents the first comprehensive study on nanocrystalline materials produced in bulk quantities using a novel continuous electrodeposition process. A series of nanocrystalline Ni and Ni-Fe alloy continuous foils were produced and an intensive investigation into their structure and various properties was carried out. High-resolution transmission electron microscopy (HR-TEM) revealed the presence of local strain at high and low angle, and twin boundaries. The cause for these local strains was explained based on the interpretation of non-equilibrium grain boundary structures that result when conditions of compatibility are not satisfied. HR-TEM also revealed the presence of twin faults of the growth type, or “growth faults”, which increased in density with the addition of Fe. This observation was found to be consistent with a corresponding increase in the growth fault probabilities determined quantitatively using X-ray diffraction (XRD) pattern analysis. Hardness and Young’s modulus were measured by nanoindentation. Hardness followed the regular Hall-Petch behaviour down to a grain size of 20 nm after which an inverse trend was observed. Young’s modulus was slightly reduced at grain sizes less than 20 nm and found to be affected by texture. Microstrain based on XRD line broadening was measured for these materials and found to increase primarily with a decrease in grain size or an increase in intercrystal defect density (i.e., grain boundaries and triple junctions). This microstrain is associated with the local strains observed at grain boundaries in the HR-TEM image analysis. A contribution to microstrain from the presence of growth faults in the nanocrystalline Ni-Fe alloys was also noted. The macrostresses for these materials were determined from strain measurements using a two-dimensional XRD technique. At grain sizes less than 20 nm, there was a sharp increase in compressive macrostresses which was also owed to the corresponding increase in intercrystal defects or interfaces in the solid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».