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Enregistrement W2526781111

Understanding and predicting changes in North Atlantic Sea Surface Temperature

2013· article· en· W2526781111 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Yeager

Notice bibliographique

RevueCU Scholar (University of Colorado Boulder) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésSea surface temperatureClimatologyEnvironmental scienceOceanographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms associated with sea surface temperature variability in the North Atlantic are explored using observation-based reconstructions of the historical surface states of the atmosphere and ocean as well as simulations run with the Community Earth System Model, version 1 (CESM1). The relationship between air-sea heat flux and SST between 1948 and 2009 yields evidence of a positive heat flux feedback at work in the subpolar gyre region on quasi-decadal timescales. Warming of the high latitude Atlantic precedes an atmospheric response which resembles a negative NAO state. The historical flux data set is used to estimate temporal variations in North Atlantic deep water formation which suggest that NAO variations drove strong decadal changes in thermohaline circulation strength in the last half century. Model simulations corroborate the observation-based inferences that substantial changes in the strength of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) ensued as a result of NAO-driven water mass perturbations, and that changes in the large-scale ocean circulation played a significant role in modulating North Atlantic SST. Surface forcing perturbation experiments show that the simulated low-frequency AMOC variability is mainly driven by turbulent buoyancy forcing over the Labrador Sea region, and that the decadal ocean variability, in uncoupled experiments, derives from low-frequency variability in the overlying atmospheric state. Surface momentum forcing accounts for most of the interannual variability in AMOC at all latitudes, and also most of the decadal AMOC variability south of the Equator. We show that the latter relates to the trend in wind stress forcing of the Southern Ocean, but that Southern Ocean forcing explains very little of the North Atlantic signal. The sea surface height in the Labrador Sea is identified as a strongly buoyancy-forced observable which supports its use as a monitor of AMOC strength. The dynamics which characterize the model mean overturning and gyre circulations, and which explain the model response to surface momentum and buoyancy forcing perturbations, are investigated in terms of mean and time-varying vorticity balances. The significant effect of bottom vortex stretching, noted in previous studies, is shown here to play a key role in a variety of time-dependent phenomena, such as the covariation of overturning and gyre circulations, the variation of the barotropic streamfunction in the intergyre-gyre region, and changes in AMOC associated with momentum forcing perturbations. We show that latitudinal changes in the AMOC vorticity balance explains the attenuation of buoyancy-forced signals south of Cape Hatteras, and that the dominant frictional balance near the Equator greatly inhibits the propagation of AMOC variability signals from one hemisphere to the other. The long persistence of buoyancy-forced, high-latitude circulation anomalies results in significant predictability of SST in the subpolar gyre. This is demonstrated with an analysis of initialized, fully coupled retrospective predictions of the mid-1990s warming in that region. The atmospheric response is shown to be relatively unimportant on timescales of up to 10 years, but skill for longer lead times is inhibited by an incorrect heat flux feedback in the North Atlantic in the coupled CESM1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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