Aging with autism spectrum disorder: an emerging public health problem
Notice bibliographique
Résumé
From 1943, when Leo Kanner originally described autism, and to the first objective criteria for "infantile autism" in DSM-III and the inclusion of Asperger's disorder in DSM-IV, the subsequent classification scheme for autistic disorders has led to a substantial change with the 2013 issuance of the DSM-5 by including subcategories into one umbrella diagnosis of autism spectrum disorder (ASD) (Baker, 2013). ASD is a lifelong neurodevelopmental disorder, characterized by social and communication impairments and restricted, stereotypical patterns of behavior (Baker, 2013). It is currently expected that most, or all of the actual cases of ASD, are identified in a timely way (i.e. in early childhood). However, there are many undiagnosed older adults who may have met the current diagnostic criteria for ASD as children, but never received such a diagnosis due to the fact it had yet to be established. In addition, some patients with relatively less impairing phenotypes may escape formal diagnosis in childhood, only to later be diagnosed in adulthood. Nevertheless, the first generation of diagnosed patients with ASD is now in old age. Many such ASD patients have needed family and institutional support for their lives subsequent to childhood diagnosis. Due to aging and death of their parents and other supportive figures leading to a loss of social structures, there is no better time than now for the medical community to act.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».