MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2526820601 · doi:10.5860/crl.78.6.824

Imagining a Gold Open Access Future: Attitudes, Behaviors, and Funding Scenarios among Authors of Academic Scholarship

2017· article· en· W2526820601 sur OpenAlexaff
Carol Tenopir, Elizabeth D. Dalton, Lisa Christian, Misty Jones, Mark J. McCabe, MacKenzie Smith, Allison Fish

Notice bibliographique

RevueCollege & Research Libraries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésPublishingScholarshipScholarly communicationPerceptionPublic relationsOpen access publishingOpen sciencePsychologyPolitical scienceSociologyLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viability of gold open access publishing models into the future will depend, in part, on the attitudes of authors toward open access (OA). In a survey of academics at four major research universities in North America, we examine academic authors’ opinions and behaviors toward gold OA. The study allows us to see what academics know and perceive about open access models, their current behavior in regard to publishing in OA, and possible future behavior. In particular, we gauge current attitudes to examine the perceived likelihood of various outcomes in an all-open access publishing scenario. We also survey how much authors at these types of universities would be willing to pay for article processing charges (APCs) from different sources. Although the loudest voices may often be heard, in reality there is a wide range of attitudes and behaviors toward publishing. Understanding the range of perceptions, opinions, and behaviors among academics toward gold OA is important for academic librarians who must examine how OA serves their research communities, to prepare for an OA future, and to understand how OA impacts the library’s role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,794
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCollege & Research LibrariesMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207