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Enregistrement W2526831436 · doi:10.21700/ijcis.2016.107

Dimming Control in Visible Light Communication using RPO-OFDM and Concatenated RS-CC

2016· article· en· W2526831436 sur OpenAlexvenueno aff
Afrah Ali, Nidhal Abdulaziz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computing and Information Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationOrthogonal frequency-division multiplexingComputer scienceControl (management)Computer networkOpticsPhysicsArtificial intelligenceLight-emitting diodeChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing wireless data traffic is creating pressure on the conventional dwindling radio frequency spectrum. A new and reliable communication medium becomes a necessity. Visible Light Communication (VLC), a subset of optical wireless communication uses the visible light spectrum between 400 and 800 THz as a medium for communication. VLC utilizes the illumination of LED to establish a communication medium. The research focused on achieving a successful VLC communication link at low intensities of light without affecting the speed, accuracy and efficiency of VLC. The achievement of the paper was to devise a method to reduce the LED brightness, reducing energy consumption and most importantly maintain a reliable, efficient and successful VLC communication link at low intensities of LED. The research comprises of a Reverse Polarity Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (RPO-OFDM) modulator, a Forward Error Correction (FEC) encoder block that uses concatenated Reed Solomon - Convolutional Coding, a digital PWM dimming control circuit, an RPO-OFDM demodulator and a FEC decoder. The decoding is performed using the Berlekamp-Massey algorithm and the Viterbi algorithm. Extensive research on various modulation schemes, coding and error correction techniques along with various driver circuit design for dimming control in VLC were thoroughly investigated to conclude the best reliable solution for dimming control in VLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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