Resveratrol suppresses NTHi-induced inflammation via up-regulation of the negative regulator MyD88 short
Notice bibliographique
Résumé
Upper respiratory tract inflammatory diseases such as asthma and chronic obstructive pulmonary diseases (COPD) affect more than one-half billion people globally and are characterized by chronic inflammation that is often exacerbated by respiratory pathogens such as nontypeable Haemophilus influenzae (NTHi). The increasing numbers of antibiotic-resistant bacterial strains and the limited success of currently available pharmaceuticals used to manage the symptoms of these diseases present an urgent need for the development of novel anti-inflammatory therapeutic agents. Resveratrol has long been thought as an interesting therapeutic agent for various diseases including inflammatory diseases. However, the molecular mechanisms underlying its anti-inflammatory properties remain largely unknown. Here we show for the first time that resveratrol decreases expression of pro-inflammatory mediators in airway epithelial cells and in the lung of mice by enhancing NTHi-induced MyD88 short, a negative regulator of inflammation, via inhibition of ERK1/2 activation. Furthermore, resveratrol inhibits NTHi-induced ERK1/2 phosphorylation by increasing MKP-1 expression via a cAMP-PKA-dependent signaling pathway. Finally, we show that resveratrol has anti-inflammatory effects post NTHi infection, thereby demonstrating its therapeutic potential. Together these data reveal a novel mechanism by which resveratrol alleviates NTHi-induced inflammation in airway disease by up-regulating the negative regulator of inflammation MyD88s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».